云从科技自研大模型亮相!《科创板日报》记者现场实测比较文心一言、通义千问_即时看
《科创板日报》5月18日讯(记者 黄心怡)云从科技自研从容大模型今日(5月18日)正式亮相。
(资料图)
《科创板日报》记者从发布会现场了解到,从容大模型计划推出通用多模态大模型以及语言大模型、视觉大模型、语音大模型、代码生成大模型、图像生成大模型等系列的行业大模型。这些行业大模型将会应用于金融、政务、出行、能源、教育、医疗、文娱等垂直领域。
记者也在现场亲身体验了一番从容大模型。在写作、问答、编程等相关问答,与国内已经亮相的大模型,未见过于明显的差距。但在部分语义理解、数理逻辑能力上仍有待加强。
一位知情人士告诉《科创板日报》记者,目前从容大模型仍在迭代中,下一个新版本或将面向公众测试。
▍记者现场实测“从容大模型”
在发布会的实时演示中,从容大模型可支持图文理解、文案写作、逻辑推理、多轮对话、编程、事实问答等功能。
《科创板日报》记者在发布会现场,对从容大模型进行了实测。
首先,记者提问:你和文心一言谁更强?
从容大模型:作为云从AI语言模型,我没有主观意识,也没有能力评价人类智慧的优劣。我只能根据我的算法和训练数据提供信息和回答问题。
显然,从容大模型对于“文心一言”没有进行特定的识别。
不过,从容大模型倒是能理解ChatGPT。以下是从容大模型回答与ChatGPT的区别是什么?
提问:国内涉足预训练大模型的公司有哪些?
从容在这方面的准确性比文心一言、通义千问略差,回答的是云从科技、图森未来、依图科技。
记者尝试让其请写一篇关于云从大模型的新闻报道。从给出的文章来看,整体结构较为通顺、有逻辑。
接着,《科创板日报》记者让从容大模型仿造三体风格写一篇800字的科幻小说,也顺利地完成了。
记者测试了从容大模型在商业文案创作方向的能力。此前,记者曾让文心一言、通义千问写一段针对双11促销的童装营销文案,并设定了“用料健康、性价比高”的关键词。
从容大模型:双11来了!童心未泯品牌为您献上健康用料、性价比高的优质童装!我们的每一件衣服都经过严格的品质检测,确保您孩子的舒适和安全。而且,我们还为您准备了超值优惠,让您的购物更加实惠!快来选购吧!
文心一言:
通义千问:
看了这三家的回答, 你会选择哪家买童装呢?
记者继续让其生成针对AI医疗公司的中秋节海报文案。
从容大模型的回答:"中秋佳节,健康相伴!感谢您选择我们的AI医疗公司,我们将为您提供最优质的医疗服务,让您的健康与家人团聚的美好时光更加完美!"
记者也把考过文心一言、通义千问的小升初数学题目,让从容大模型试了一下,同样未能答对。看来数学考试上,国内大模型都有待加强。
记者曾向文心一言、通义千问均提问了一个涉及信息搜索的问题:
比亚迪在过去五个月、过去一年的销量是多少?
当时,两者都未能准确理解“过去五个月”的时间限定的含义,没有给出准确答案。
这方面从容大模型表现较好。虽然没有最新数据,但准确给出了现有数据库里的回答。
从容大模型:根据比亚迪官方网站公布的数据,截至2021年8月31日,比亚迪在过去五个月 (2021年6月1日至8月31日)的销量为约12.9万辆在过去一年的销量为约82.8万辆。
记者也尝试让其写画椭圆形的JS脚本、一段冒泡排序java代码:
还提问了针对外国人的汉语等级考试题目。
羊毛衫减价啦,件件10元,样样10元,请问:什么10元?
从容大模型答对了羊毛衫的价格为10元。
提问:能画一幅在草地上奔跑的小女孩的画吗?
从容大模型:很抱歉,作为一名Al语言模型,我无法绘制图像。建议您向专业画师进行咨询,或者使用图像编辑软件自行创作。
看来,云从的自研大模型还仅支持自然语言处理。记者了解到,从容大模型计划推出自主研发的通用多模态大模型以及语言大模型、视觉大模型、语音大模型、代码生成大模型、图像生成大模型等系列的行业大模型。
▍募资36亿只为做大模型
云从科技今年3月发布定增公告,成为A股公司中首家计划通过定增来投入研发大模型的公司。5月16日晚,云从科技披露公告称,公司收到上交所下发的问询函,对公司向特定对象发行股票申请文件进行审核,并形成首轮问询问题。
云从科技联合创始人姚志强在采访中对《科创板日报》记者表示,这次定增只干这一件事,就投大模型。“未来几年,肯定是要持续投入,这是上百亿的投入。”
然而,上市未满一年的云从科技仍处于亏损状态,如何在业绩上平衡对大模型的巨大投入?对此,姚志强回应:云从科技会先致力于行业大模型的落地变现,金融、政务、制造会是三个重点行业,目前已经开启了企业用户的内测。
在今天的发布会上,云从科技与中检计量、神州信息、佳都科技、深圳报业、游族、今世缘酒业、艾登科技举行签约仪式,将联合研发金融、治理、制造、医疗等领域的行业大模型。
谈及国内追赶GPT4.0的最大挑战,姚志强认为,不在于算力这些硬件设施,而在于创新的思维。
“我们的创新能力还是不够。国内的公司为什么卷,因为大家都背了很多的KPI。我认为很多时候,其实是KPI在阻碍中国创新。设想一下,如果一上来就对OpenAI提要求,这么多年都不盈利,怎么还花这么多?它可能就走不到今天。”
大模型是一个持续迭代的过程,这也对国内企业加大了追赶难度。“接下来,OpenAI肯定又会引领新一轮迭代。虽然OpenAI声称今年不会发布GPT-5,但GPT-5肯定是革命性的变革,又会打开一个更大的场景。而我们既要基于现有能力进行场景落地,还要保证下一步能够跟上迭代节奏。”
标签:
精彩推送
DC有两个计划将持续10年的章节|天天简讯
JamesGunn和PeterSafran可能刚刚宣布了为DCU第一章准备的10个项目,但这并不是新任CEO为工作室准备的内容。
环球今热点:2023特斯拉股东大会,马斯克讲了哪些重点
DoNews5月17日消息,2023特斯拉股东大会北京时间17日凌晨4点在美国得州特斯拉总部举办。埃隆·马斯克和相关
新闻快讯
X 关闭
X 关闭
新闻快讯
- 云从科技自研大模型亮相!《科创板日报》记者现场实测比较文心一言、通义千问_即时看
- 俄方说已完全控制阿尔乔莫夫斯克(巴赫穆特),乌方予以否认 快看点
- 今日热文:湖北美术学院期末考试怎么样题内容
- 焦点日报:中医故事也能拍得青春活泼,热播剧《后浪》导演希望观剧同时学点养生
- 韩国漂流记:明星在面前,咖啡在手里,中国互联网公司在广告墙 天天播资讯
- 文化周刊 | 妈妈留给我一只猫
- 立即停用!已致4死14失明-焦点资讯
- 每日关注!武汉学院
- 炒完的鸡内金能煎着吃吗 炒完的鸡内金可以煎着吃吗
- 扬州八怪电视剧知府母亲过寿_扬州八怪 当前播报
- 【全球新要闻】再见梅西!巴黎求购1亿替代者,传射兼备,名宿:他为钱来会后悔
- 环球快资讯丨捷达“神话”破灭,竟是人祸?
- 今年“衬衫+半身裙”又被穿火了,时髦显瘦洋气,通勤约会都能穿
- 普通面包能煎着吃吗 普通面包适合煎着吃吗-每日资讯
- 黑龙江:以有力监督护航重大项目建设
- 正宗东北泡菜辣白菜的做法 全球热闻
- 微视频丨忽而至夏,小得盈满-天天亮点
- 今起南方迎新一轮降雨 内蒙古华北东北仍有大风沙尘 气象专家提醒→
- 西安实现对中亚五国通航全覆盖 口岸迎来跨境客流高峰
- 世界热点评!最高人民检察院、公安部、中国海警局部署开展打击整治盗采海砂违法犯罪专项行动
- 诺华瑞波西利新适应症获批 世界通讯
- 北京市文旅局等13部门发文规范引导帐篷露营地发展 世界看点
- 2023年3月大宗商品-无缝管价格分析:价格为5112.5元/吨,同比下降16.36%
- 全球滚动:烤箱怎么用的家用烤箱怎么用_烤箱怎么用
- 雷军也在喝,喜茶FENDI联名茶饮卖到断货!用过的一次性纸杯竟然也被抢,10元一个
- 今年前4个月全国主要发电企业电源工程投资同比增长53.6% 世界观速讯
- 知我者谓我心忧歌曲_知我者谓我心忧|全球微动态
- 德国法兰克福股市DAX指数创下历史新高 播报
- 手腕滑膜炎和腱鞘炎的区别_滑膜炎和滑囊炎的区别_最资讯
- 粉红色的花长在树上的有哪些_粉红色的花
- 四大名砚是什么砚_四大名砚是什么
- 申花1-1战平国安!中超京沪德比,一场无需动员的较量 世界通讯
- 环球头条:40亿元再融资 厦门钨业加码钨钼产业链扩张
- 名人写友情 名人写的关于友谊的文章-环球看热讯
- 舆情关注:网红浮桥车辆落水致5死
- 专挑爱马仕、香奈儿、迪奥等大牌下手!好几十只奢侈品包被盗…… 即时
- 天天快资讯丨动力足够用的实用皮卡,试驾2023款商用炮
- 【天天新要闻】15-1逆转!西决G2,湖人想在便秘局里比投篮,却依然不是掘金的对手
- “赋值”质量、标准、品牌 工信部多方面增强中小企业竞争力-焦点热议
- 激发青少年爱国热情 社区打造红色传承基地|环球新要闻
- 海南矿业(601969)5月19日主力资金净卖出634.58万元|全球播报
- 纽约专职司机起诉特斯拉,“自动加速”致其受重伤-每日快讯
- continue to do与doing的区别_continue
- (体育)苏迪曼杯:国羽一场未输强势晋级 八强战将对印尼队
- 网络直播虚假宣传、刷单炒信……下半年北京严打这10类违法行为
- 天津应届毕业生落户可以落在什么地方?-报资讯
- 港股午评|恒科指跌1.8% 阿里绩后跌超5% 啤酒股逆势拉升
- 全国博物馆十大陈列展览精品揭晓 陕西两项展览榜上有名
- 全球热点!德班世乒赛五个项目抽签结果出炉 国乒积极备战只待开赛
- 减轻群众看病就医负担 助力“三医”协同发展——国家医保局介绍推动医保高质量发展情况|世界视讯